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seo数据得分析方法

如何开始学习数据分析
SEO的最终目的是给网站产生收益,因此核心指标有两个:转化、流量。
比如流量再可以细分:流量 = 收录 * 排名 * 点击率 * 搜索量
收录可以再细分:收录 = 抓取量 * 页面质量
而比如抓取量,它的瓶颈依情况,可能是抓取时间封顶、可能是抓取总量封顶、可能是页面总量封顶。各种情况都有不同的处理方式,需加入不同的数据指标。
通过类似这样的分法,从最终数据指标(转化、流量)可以逐步细分出几十几百个数据指标,这些数据指标都是有用的,因为它们的数值变动以后,最终也会影响到转化或流量。
(有本热门的SEO书籍,花了很大的篇幅去写了对一个网站分析并操作的实例,但最后那个网站的SEO流量却很低,没见多大效果。因为尽管其中有大量的“分析”,却多是在看没意义的数据。)
当一个主要数据指标产生波动的时候(最常见的是总流量变动),就需要通过细分数据来分析具体的原因,后面有两个举例提及大致思路与步骤。
之间涉及到的面则非常广——
首先要了解搜索引擎的基础原理,这才能知道在什么情况下什么数据指标是有关的;
之后需要对多种技术的入门级知识,因为各类数据的获取方式都不同,有些需要采集、有些需从日志提取、有些从数据仓库导出、有些从API获取等等,需要学习的方向不尽相同;
单单的数据只是数字,还需要分析数据才能让它产生价值。临时性的分析一般用到Excel,监控类的分析则需要自己做个能输出图表的报表系统。
这些至少要花个半年功夫才能学会,但并不算难,没有什么可畏惧的。就如学习1+1时都会觉得9*9是难的,但学会后再往回看,那就没什么了。

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